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2019年11月23日－24日，在第二屆世界教育前沿論壇上，中國(guó)學(xué)校戰(zhàn)略發(fā)展咨詢專家沈祖蕓做了關(guān)于人工智能的分享。她認(rèn)為，學(xué)校面對(duì)挑戰(zhàn)，但是教育必定繁榮。

在她看來(lái)，我們首先需要面對(duì)的是，人工智能在教育領(lǐng)域進(jìn)入了一些誤區(qū)。

01?誤區(qū)一：加強(qiáng)管理，精準(zhǔn)控制

前一陣，我認(rèn)識(shí)了一位人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇Ｋ嬖V我，人工智能改造傳統(tǒng)行業(yè)的三大條件：超大規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化、不確定性。

這位專家從事什么行業(yè)呢？養(yǎng)豬業(yè)。他告訴我，愿意從事畜牧業(yè)的人越來(lái)越少，豬的銷售量又很大，發(fā)病率很高，所以需要人工智能介入。他說(shuō)，人工智能進(jìn)入養(yǎng)豬業(yè)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)，是借助技術(shù)通過(guò)豬臉識(shí)別、運(yùn)動(dòng)軌跡尺、行為分析、步態(tài)識(shí)別精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)個(gè)體異常，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)病豬是哪只。

在非標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景下要做出精準(zhǔn)決策，怎么做呢？視頻稱重、體制預(yù)測(cè)、知識(shí)圖譜、喂養(yǎng)決策。因?yàn)榻o豬喂什么、怎么喂、喂完以后需要達(dá)到的精準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)都可以用知識(shí)圖譜、喂養(yǎng)決策來(lái)個(gè)性化實(shí)現(xiàn)。

我聽(tīng)完渾身冒汗，這和我看到的教育領(lǐng)域的現(xiàn)象太相似了。當(dāng)教育遇上人工智能，會(huì)發(fā)生的誤區(qū)之一是讓管理加強(qiáng)，使控制非常精準(zhǔn)到位。然而，“讓教育生長(zhǎng)”這是教育的原點(diǎn)。人工智能應(yīng)該是讓我們從頭開(kāi)始思考教育的原點(diǎn)，想一想為什么要有人工智能、它和教育的關(guān)系、什么是人工智能,而不是監(jiān)控孩子們守不守紀(jì)律，否則，這和養(yǎng)豬是一樣的。

02??誤區(qū)二：很多學(xué)校是在教人工智能

這里給大家呈現(xiàn)兩幅人物畫像，一個(gè)是居里夫人，一個(gè)是牛頓。一位是學(xué)化學(xué)的，一位是學(xué)物理的，他們的專業(yè)看起來(lái)多對(duì)口的。不過(guò)，僅從職業(yè)上看，很難想到馬云和任正非一位是師范院校畢業(yè)，一位是建筑專業(yè)出身，但他們都在中國(guó)這塊土地上，乃至世界范圍幫我們解決了很多問(wèn)題，改變了我們的生活。你們會(huì)問(wèn)，他們專業(yè)對(duì)口嗎？

我曾發(fā)起過(guò)一個(gè)調(diào)查，讓參與者回答所學(xué)專業(yè)、第一份工作、目前的職業(yè)這三個(gè)問(wèn)題，共有993人回答了我的問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)后得出兩條結(jié)論：

1、16.4%的同學(xué)依然從事著與所學(xué)專業(yè)有點(diǎn)關(guān)聯(lián)的職業(yè)；

2、大部分人都從事著跟原先專業(yè)不一致的職業(yè)，行業(yè)在消失。

我有個(gè)新型職業(yè)的朋友，轉(zhuǎn)述師，他的工作是把行業(yè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化成普通百姓能聽(tīng)懂的語(yǔ)句。朋友告訴我，他文學(xué)博士出身，但如何與經(jīng)濟(jì)學(xué)家、人工智能專家進(jìn)行溝通交流，這是最大的問(wèn)題。因?yàn)槿绾闻c人打交道，學(xué)校沒(méi)有教過(guò)他。

不少人也表示，在第一份工作當(dāng)中受過(guò)挫。難道讓學(xué)生們步入職場(chǎng)，在第一份工作上受挫時(shí)才積累人生第一份重要的職場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)嗎？那我們學(xué)校的存在價(jià)值是什么？

回過(guò)來(lái)想，學(xué)校到底要給孩子什么？

我走訪了很多國(guó)家，了解了很多行業(yè)和新生職業(yè)以后，發(fā)現(xiàn)學(xué)校和社會(huì)有落差。學(xué)校里的課程從分科走向了主題和領(lǐng)域，但是這個(gè)世界不是按領(lǐng)域劃分的，這個(gè)世界是由“挑戰(zhàn)”組織起來(lái)的。

所以，我們欣喜地看到芬蘭進(jìn)行的跨學(xué)科教學(xué)，美國(guó)在進(jìn)行的項(xiàng)目制學(xué)習(xí)。為什么？這個(gè)世界充滿挑戰(zhàn)。你面對(duì)的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是人際溝通，讓別人信任你。那么人際溝通學(xué)校能培養(yǎng)嗎，能教嗎？不能夠，是靠體驗(yàn)的。

教溝通是學(xué)不會(huì)溝通的，只有一次一次和人交往，只有不斷積淀，才能學(xué)會(huì)溝通，才能學(xué)會(huì)問(wèn)題解決，體驗(yàn)是無(wú)法教的。所以，人工智能是不能教的，只有靠體驗(yàn)。

03??三個(gè)案例

從“做題走向做事”、從“解題走向面對(duì)真實(shí)生活”，學(xué)校對(duì)學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變對(duì)老師的挑戰(zhàn)非常大。我給大家介紹三個(gè)小案例。

案例一：

日本的N高中，這所學(xué)校從2016年開(kāi)辦，短短四年，學(xué)生人數(shù)達(dá)到11000人。這所學(xué)校讓學(xué)生幾乎完全用手機(jī)學(xué)習(xí)全部課程，還把師生一起在網(wǎng)上玩游戲當(dāng)成社團(tuán)活動(dòng)。

那么，在與主流理念相悖的情況下，這所網(wǎng)紅學(xué)校到底靠什么獲得越來(lái)越多的支持？因?yàn)樵诰€學(xué)習(xí)？只答對(duì)了一部分。

先來(lái)看日本教育的兩個(gè)現(xiàn)狀：一，日本的小學(xué)、初中，厭學(xué)學(xué)生人數(shù)每年不斷增加；二，大學(xué)畢業(yè)生離職率高，日本大學(xué)生畢業(yè)后3年以內(nèi)有很多人會(huì)不斷辭職，大多數(shù)認(rèn)為工作不適合自己，也就是他們?cè)诠ぷ髦惺艽炝?，而不知道如何?yīng)對(duì)。

N高中怎么教學(xué)？他們把相關(guān)領(lǐng)域最好的老師邀請(qǐng)過(guò)來(lái)，哪怕是校外機(jī)構(gòu)也沒(méi)關(guān)系，按照要求教10到15分鐘，實(shí)現(xiàn)線上學(xué)習(xí)。

不過(guò)，最讓我觸動(dòng)的是N高中的線下學(xué)習(xí)。這所學(xué)校有 20位專職教師，學(xué)校對(duì)這些老師的要求是：第一，體力好；第二，溝通能力強(qiáng)。20位專職老師到日本各個(gè)地方發(fā)現(xiàn)問(wèn)題現(xiàn)場(chǎng)。比如，豐田汽車要出一款新品，老師就去溝通，讓N高中孩子有機(jī)會(huì)直接進(jìn)入到這款新車誕生的全流程當(dāng)中。一旦這個(gè)孩子在這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中找到熱愛(ài)，在高中就可以直接進(jìn)入職場(chǎng)，慢慢再到大學(xué)。

這個(gè)高中集結(jié)了日本娛樂(lè)出版行業(yè)的所有知名企業(yè)，讓學(xué)生找到自己的熱愛(ài)的時(shí)候，以最佳狀況進(jìn)入職場(chǎng)，并且和大學(xué)連接。

案例二：

我想跟大家分享上海某學(xué)校一位叫丁方南同學(xué)的故事。當(dāng)時(shí)，老師想了解這位同學(xué)是怎樣學(xué)習(xí)的，給了一個(gè)問(wèn)卷，讓他描述一下每天做作業(yè)的時(shí)間，順序和方法，解決方案等等。

丁方南答：我每天做作業(yè)1-1.5小時(shí)，剛回家還算精神，先完成背誦，比如英語(yǔ)、古文等，培養(yǎng)語(yǔ)感，夜晚糊涂的時(shí)候做題。

老師們看到回答太驚訝了，就學(xué)生說(shuō)的“夜晚糊涂的時(shí)候做題”的觀點(diǎn)進(jìn)行討論。年級(jí)主任說(shuō)：這個(gè)孩子的學(xué)習(xí)方式反映出他不喜歡數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)老師一聽(tīng)不高興了，因?yàn)檫@個(gè)孩子最擅長(zhǎng)的學(xué)科是數(shù)學(xué)。

于是老師們問(wèn)：你“糊涂時(shí)做數(shù)學(xué)”是怎么回事？

答：數(shù)學(xué)、物理科目是我的強(qiáng)項(xiàng)，語(yǔ)文成績(jī)雖然不突出但還有上升空間，英語(yǔ)是我的弱項(xiàng)。于是，我把英語(yǔ)放在首位，在晚上7-8點(diǎn)腦力最充沛時(shí)候去背誦。然后再做數(shù)學(xué)、物理題目，即便那會(huì)大腦運(yùn)轉(zhuǎn)不快，但也很容易完成。

問(wèn)：這就等于吃飯，先吃好吃的，再吃難吃的？答：老師，我是先吃難吃的，再吃好吃的……

得知真相后，老師們很感慨：教學(xué)時(shí)間長(zhǎng)了，自以為最了解學(xué)生，其實(shí)根本不了解?，F(xiàn)在，很多學(xué)校都在回歸，只有從教走向?qū)W，只有煥發(fā)出體驗(yàn)的力量，才能夠讓每一個(gè)孩子按照自己的方式去學(xué)習(xí)、去應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。

案例三：

北京十一學(xué)校某年級(jí)的語(yǔ)文課是這樣的：

核心任務(wù)：選史記當(dāng)中的俠客人物，裝扮一位老師

目標(biāo)要求：

1、寫一封信說(shuō)服老師同意裝扮；

2、寫一段人物出場(chǎng)造型描述；

3、與學(xué)校圖書館合作，對(duì)圖書館有關(guān)俠客人物的圖書進(jìn)行重新分類；

4、用準(zhǔn)確的詞語(yǔ)概況五位俠客人物的個(gè)性特征；

5、指出5個(gè)俠客人物的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)；

6、寫出放棄的3個(gè)人物的理由

在兩周時(shí)間里，孩子們自主規(guī)劃學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)程，老師有節(jié)奏地介入，同時(shí)會(huì)在學(xué)生開(kāi)啟學(xué)習(xí)單元之前提供閱讀資源、網(wǎng)絡(luò)工具、視頻資源等。

之間，老師還會(huì)根據(jù)孩子的差異提供不同的工具，比如有的孩子無(wú)法管理進(jìn)度，時(shí)間管理能力差，就提供進(jìn)度管理工具；有些孩子對(duì)文本的結(jié)構(gòu)不太擅長(zhǎng)，就提供文本結(jié)構(gòu)的工具。

學(xué)習(xí)展開(kāi)以后，學(xué)生們自由分組進(jìn)行，每個(gè)孩子學(xué)習(xí)的情況都不同，這對(duì)老師的挑戰(zhàn)非常大，他必須要去觀察，再也不能站在講臺(tái)上一講講40分鐘，只能走下去，了解每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)進(jìn)程、哪位學(xué)生需要幫助。

最后，孩子們說(shuō)服了老師，在最后的狂歡節(jié)上，整個(gè)年級(jí)的老師都被孩子裝扮上他們心儀的人物，走上T臺(tái)，按照孩子設(shè)定的出場(chǎng)順序走出來(lái)。

我舉三個(gè)例子是要說(shuō)明，學(xué)校在變化，在培養(yǎng)學(xué)生上從“做題走向做事”、從“解題走向面對(duì)真實(shí)生活”，這個(gè)過(guò)程對(duì)老師的挑戰(zhàn)非常大。

杜威說(shuō)，教之于學(xué)，如賣之于買，別人沒(méi)有買，不等于賣了。傳統(tǒng)教學(xué)當(dāng)中，管你買不買，我就賣給你了，我們經(jīng)常是這樣。

04??人工智能絕對(duì)不是老師的競(jìng)爭(zhēng)者

我們陷入一種誤區(qū)，好像總是在跟別人比賽，如果我輸了，你就會(huì)替代我。在人工智能時(shí)代，老師和人工智能之間不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，人工智能給了我們腳手架，成為我們的協(xié)同者。

甚至，教育工作者應(yīng)該感謝人工智能，如果沒(méi)有這個(gè)時(shí)代，沒(méi)有人工智能，我們永遠(yuǎn)停不下腳步去想一想：教育是什么？教師是什么？人是什么？

人工智能幫我們重新定義了教師角色。在這個(gè)“未來(lái)已來(lái)，過(guò)去未去”的時(shí)代，把學(xué)習(xí)的過(guò)程還給孩子，讓孩子擁有動(dòng)力，擔(dān)上學(xué)習(xí)的責(zé)任，這才是我們和人工智能攜手共創(chuàng)的事。

所以，學(xué)校面對(duì)挑戰(zhàn)，但是教育必定繁榮。謝謝大家。