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王曉寧:“人工智能+教育”在中國——現(xiàn)狀、問題與未來初探



在全球快速進入智能化時代的過程中,我國的“教育信息化”在推進程度上確實稱得上先行一步,而“人工智能+教育”作為教育信息化的升級版,也正引發(fā)教育界內(nèi)外高度關(guān)注。

從2020年國家自然科學(xué)基金“教育信息科學(xué)與技術(shù)”這一學(xué)科領(lǐng)域的申報態(tài)勢來看,國內(nèi)立足智能教育的競爭已趨白熱化:將人工智能技術(shù)向教育垂直領(lǐng)域進行滲透的意識非常熱切,理論與實踐探索正在全面鋪開。當(dāng)然,就目前技術(shù)與教育結(jié)合的有效性、適切性、合理性甚至合法性而言,尚需細化。而從當(dāng)前特征、現(xiàn)存問題與解決之道三個方面看,國內(nèi)教育界的確已經(jīng)迎來智能時代教育的挑戰(zhàn)。


? ?現(xiàn)狀:

? ?基礎(chǔ)先進,探索熱切,潛力尚待激活? ?

1. 技術(shù)界基礎(chǔ)先進,教育界探索熱切

從世界范圍看,不少發(fā)達國家和國際組織在部署信息化/數(shù)字化/智能化戰(zhàn)略,以維系傳統(tǒng)大國地位、保持戰(zhàn)略主動性和戰(zhàn)略自主權(quán)時,紛紛將美國和中國作為對標國家。

可以說,中國在人工智能技術(shù)領(lǐng)域包括教育智能化領(lǐng)域的繁榮發(fā)展,已經(jīng)在全球范圍內(nèi)引發(fā)高度關(guān)注,受重視程度甚至超過預(yù)期。時下的海外暢銷書《第四次教育革命——人工智能如何改變教育》中,對于中國人工智能領(lǐng)域繁榮勢頭的追捧式解讀極具代表性,該書稱:“美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位會慢慢減弱——而中國渴望填補這一空白,努力在2030年之前將自己打造成全球首要的人工智能創(chuàng)新中心”。值得關(guān)注的是,該書所涉及的諸多議題雖有一定新意,但對于中國教育領(lǐng)域人士而言并不陌生,甚至已經(jīng)進行了超過其理論寬度的現(xiàn)行實踐。可見,借助技術(shù)基礎(chǔ)的繁榮發(fā)展,中國的“人工智能+教育”有著堪稱熱切的先行探索。

2. 在線教育抗疫,激發(fā)底層潛力

2020年新冠疫情期間,中國智能教育模式經(jīng)受了大考,給全球同行留下深刻印象?!巴Un不停學(xué)”的大規(guī)模在線教育實驗展現(xiàn)了中國教育信息化與智能化的底層潛力,啟發(fā)了中國乃至全球教育界對智能時代教育發(fā)展抱持樂觀期待。

中國在新冠肺炎疫情期間進行的大規(guī)模在線教育,讓教育者、受教育者、科技研發(fā)者等人群,都有機會親臨教育一線、摸清需求、萌發(fā)創(chuàng)意并涌現(xiàn)人才,形成教育推動大眾科技創(chuàng)新、科技反哺教育變革的良性循環(huán)。教育創(chuàng)新與科技創(chuàng)新既是抗疫的有力工具,也在成為反彈的新經(jīng)濟增長點。在后疫情時代,社會將進入智能化和數(shù)字化快車道,線上力量正在兌換為線下力量,為構(gòu)建基于智能技術(shù)的新型教育教學(xué)模式、教育服務(wù)供給方式,推動教育治理體系和治理能力的現(xiàn)代化,提供深度變革的內(nèi)生力量。


? ?挑戰(zhàn)三大問題,

? ?打牢智能時代教育根基? ?

1. 技術(shù)受限,效果模糊

中肯地說,在目前的全球人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,金融、營銷、安防、客服領(lǐng)域在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、新技術(shù)接受周期等人工智能發(fā)展基礎(chǔ)條件方面表現(xiàn)較優(yōu),其商業(yè)化滲透率和對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提升程度較高。然而由于數(shù)據(jù)儲備、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)標準化受限,跨介質(zhì)互聯(lián)困難,情感計算與認知計算難以突破等約束條件,教育的智能化發(fā)展確實還慢一拍。迄今為止,多數(shù)智能化教學(xué)解決方案的落地效果仍然表現(xiàn)一般。而在校外教育方面,在線教學(xué)的用戶體驗粗糙且教學(xué)效果模糊,用戶對新技術(shù)的接受周期較長,更加智能化的產(chǎn)品還需要一定長度的探索期。而與此同時,校內(nèi)師生的信息素養(yǎng)不高,且信息化設(shè)備使用頻率較低,也導(dǎo)致智能教育核心教學(xué)數(shù)據(jù)缺失,最終加大了教育數(shù)據(jù)挖掘分析的難度。

2. 重復(fù)建設(shè),粗放演進

現(xiàn)在,各方面對于智能化教育在所謂的“精準化監(jiān)測與個性化評價”這一功能上的探索過于集中,用力過于聚焦,卻很少針對過度監(jiān)控、過度反饋、過度迎合的謹慎反思。而所謂粗放,是指當(dāng)前教育領(lǐng)域的這只“人工智能大筐”,實際上裝進了與人工智能沾邊或不沾的各類技術(shù),裝進了各路概念、噱頭甚至利益訴求,實質(zhì)的進步、真實的助力在一定程度上被淹沒在粗放的統(tǒng)計口徑與表面的繁榮里。在政策的大力支持與市場對智能化的強烈需求背景之下,“人工智能+教育”的模式仍然亟待清晰化與規(guī)范化。

3. 審慎不足,導(dǎo)向模糊

從國際經(jīng)驗看,不少國家對于教育與技術(shù)的結(jié)合都有相對審慎一面,尤其強調(diào)教育智能化要首先體現(xiàn)其價值性,然后再體現(xiàn)其工具性——要為承載國家的共同價值與文化基礎(chǔ)優(yōu)先作出努力。這成為各國尤其是發(fā)達國家發(fā)展智能化教育的普遍起點。而這強有力地形塑了智能技術(shù)的應(yīng)用方向和智能教育的發(fā)展根基。對照來看,我們在這一層面上的理性反思尚顯不足。那么就可能出現(xiàn)導(dǎo)向模糊——教育領(lǐng)域難以對人工智能應(yīng)用技術(shù)提出準確需求,而技術(shù)人員難以深度理解教育,供應(yīng)方難以設(shè)計出符合理性需求的應(yīng)用形態(tài)——這也是當(dāng)前人工智能技術(shù)參與教育過程并大力發(fā)展智能教育時最為掣肘的問題。


? ?以理性態(tài)度尊重規(guī)律,

? ?支撐智能時代教育變革? ?

1. 宏觀策略不可“一刀切”,中國教育的巨大體量與智能技術(shù)的迅速更迭需要從容應(yīng)對。

對比世界主要發(fā)達國家來看,中國教育體量巨大、東中西部社會經(jīng)濟發(fā)展程度很不平衡,同時中國的信息化智能化技術(shù)發(fā)展又處在世界前沿,存在諸多復(fù)雜變量和不確定因素,并不是一味地加大作為、嚴密規(guī)劃與管控就有望起到理想效果的。因此,有必要在“有為和無為”之間進行辯證思考,明察進退,有所取舍,以粗線條引導(dǎo),而非以事無巨細的規(guī)制來推動宏觀治理,要引導(dǎo)商用、民用、市場等角色發(fā)揮作用并自我調(diào)節(jié)。

進一步看,我國教育端和受教育端所具備的信息化素養(yǎng)與技能,絕大部分是在宏觀的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟大背景下形成的,“看不見的手”所發(fā)揮作用不可小覷。此外,從世界銀行的視角來看,對教育技術(shù)的投入首先要將可持續(xù)性放在首位——軟硬件投入巨大、優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源生成困難、生命周期短促、跟進投資不可預(yù)估等問題,都啟示我們:在宏觀層面,要有適當(dāng)?shù)牟呗孕粤舭住?/span>

2. 中觀布局不能急于求成,必須尊重智能時代教育的獨特發(fā)展節(jié)奏。

如前所述,國際經(jīng)驗與中國發(fā)展實踐都顯示,相比于智能化技術(shù)在金融、營銷、醫(yī)療、安防等諸多領(lǐng)域的率先落地與滲透,教育智能化領(lǐng)域由于數(shù)據(jù)儲備、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)標準化受限,跨介質(zhì)互聯(lián)困難,情感計算與認知計算難以突破等約束條件,自然呈現(xiàn)的發(fā)展規(guī)律確實是慢一拍。因此,在智能教育發(fā)展節(jié)奏上不能急于求成。

與此同時,教育領(lǐng)域是“人”的密集程度最大的領(lǐng)域,教育涉及的人群是超大規(guī)模的、甚至是全民的,其復(fù)雜性與牽涉面超乎尋常,智能時代的教育在理念更新、模式變革、體系重構(gòu),尤其是利益重組上不能激進。

此外,要區(qū)分群體教育和個體教育的不同規(guī)律。同輩壓力和集中的時空氛圍,可以讓群體情境下的智能化教育更好地結(jié)合線上的優(yōu)勢資源與線下的立體化傳授;而個人情境下的智能化教育則需要更多地探索如何維系注意力的特殊節(jié)律,尊重碎片化、娛樂化、熱點化、輕量化等需求,不能過多地強調(diào)和依賴個人自律和所謂的素質(zhì)素養(yǎng)等。

3. 微觀上不“過度迎合”,辯證看待個性化培養(yǎng)潮流。

首先,智能化的教育技術(shù)對師生微觀狀態(tài)的精準診斷、即時反饋、全程記錄等固然有其便捷,但也有可能帶給其過度關(guān)注與過度追蹤的壓力,在某種程度上會將“人人皆學(xué)、處處可能學(xué)、時時可學(xué)”異化為無所不在的鉗制和逼迫。

其次,智能化技術(shù)輔助進行的個性化診斷與個性化培養(yǎng)固然有其價值,但若不善加使用,也會在某種程度上過度強化初始的、不成熟的、未定型的個體偏好,強化路徑依賴,反而很可能抹殺師生在其他維度、廣度和深度上的潛力,影響個體自身在競爭合作中的準確定位,進而過早設(shè)置隔閡與專業(yè)鴻溝,障礙對具備廣闊視野和全局觀念的“通才型”人才的培養(yǎng)。

最后,“建立終身電子學(xué)習(xí)檔案和數(shù)字畫像——對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成果進行統(tǒng)一認證和核算”等發(fā)展思路的提出,也需要辯證看待——人為設(shè)計的評價體系,從識別、賦值、感知、記錄,多數(shù)時候仍是粗線條、顯性化、線性化的,丟失了很多維度甚至是關(guān)鍵性信息。將不先進的教育評價思路用先進的技術(shù)如區(qū)塊鏈等手段來承載,很可能會進一步形成環(huán)環(huán)相扣的時空限制,進一步收窄可能性與多樣性,更遑論數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)霸權(quán)等問題的潛在負面影響。有冗余、有散漫、有策略性留白,才會有緩沖和創(chuàng)新的空間,這也是智能時代教育必須體認的教育史所傳承給這個時代教育者的精神啟示和寶貴財富。


來源|《光明日報》(內(nèi)容有微調(diào))

作者|王曉寧(中國教育科學(xué)研究院副研究員)